Salmon Farming Solutions

Our development team manages three different software products that address different processes and areas in the Salmon Farming Industry. The main product is R:DPlan, which is a powerful web solution combined with an Android app, that provides easy access to high value updated information for the operations area of the company, even optimizing costs and resources for a year-long production plan by means of a very sophisticated optimization heuristic.

Nuestro equipo de desarrollo de esta industria tiene a cargo tres productos, destacando entre ellos R:DPlan. Su foco está en soluciones Web, basadas en tecnología Microsoft.NET, combinadas con una App en Android para dispositivos móviles. En estas aplicaciones, usuarios operativos y gerenciales trabajan fluidamente con información estratégica, también aprovechando potentes funcionalidades, como la de optimización de costos y recursos en la planificación de la operación, en la que se aprovechan las heurísticas más potentes del mercado.

Juan Ignacio Sáa, Ingeniero Civil PUC – Technical Lead R:DPlan Solutions

Logistics and Supply Chain Management Solutions

We combined a perfect set of tools we have been developing for some years to offer a powerful and integrated solution for the complete distribution cycle and warehousing for high-value and high-demand products. In particular, R:ESC was adopted in 2014 by a worldwide top vendor of mining supplies for their complete distribution process. Our focus is on the accurate and efficient data registration and enabling the complex relationship between different stages in the distribution-warehouse cycle, optimizing costs and time involved along the way.

Hemos combinado diferentes herramientas nuestras para ofrecer una solución integrada del proceso de distribución de insumos de alto valor y demanda, R:ESC, especialmente en la minería a nivel mundial. Nuestro foco está en el correcto manejo de datos relacionados entre sí en formas complejas, así como en la optimización de los procesos inherentes en estas operaciones.

Renato Onofri, Ingeniero Civil U. Chile, Technical Lead R:ESC

Social Media IA-based Engineering

We used our experience in natural language processing derived from projects such as Webdox Brain and R:Greg, using different Machine Learning techniques to develop a new generation of social media content analysis tool, this time evolving to an "advanced interpretation" capability. Simon Ve, code-named R:Alize, is a powerful natural language interpretation machine, currently focused in monitoring the social perception of brands and names, especially in a Chilean sub-language and cultural context, that has shown incredible accurate results since it started operating in 2016.

Aprovechando nuestra experiencia en técnicas de interpretación de texto y especialmente de Aprendizaje de Máquina, desarrollamos un sistema de exploración e interpretación de contenidos en medios sociales e Internet en general, llamado Simon Ve (e internamente R:Alize), el cual ha demostrado un nivel altamente avanzado de interpretación de contenido social desde el inicio de su operación en el 2016. Los desafíos que enfrentamos desde sus inicios, nos ha permitido ir mejorando crecimiente sus capacidades, diferenciándose en forma drástica de la competencia.

Francisco Caro, Ingeniero Civil PUC – Development Lead R:Alize / Simon Ve

Internet of Things and Device Monitoring and Process Prediction

R:Sensor is a suite of software products for monitoring and interacting with different devices, the Internet of Things (IoT), and a visualization and prediction platform, based in artificial intelligence techniques. We have been improving our R:Sensor platform since its first operation, back in 2012. Since then, we dove straight into the core of IoT (Internet of Things), adding more protocols and methods to interact efficiently with a wide range of devices, from temperature sensors, to ultrasound, humidity sensors, remotely-driven gates, cranes, among others. The diversity of situations we have successfully addressed are testimony to the versatility and reliability of R:Sensor.

Nuestra plataforma de monitoreo de sensores WSN (Wireless Sensor Networks) ha logrado integrar una gran variedad de sensores y mediciones, llegando a incorporar modelos de predicción derivados de la gran cantidad de información obtenida de las mediciones. Esta plataforma de monitoreo de sensores, R:Sensor, se ha adaptado para diversas operaciones, como el monitoreo y alertas de mediciones en canales de regadío, la producción y secado de semillas de maíz, y el monitoreo de niveles y alertas en cubas de producción de vinos.

Rodrigo Sandoval, Ingeniero Civil PUC, MSc Artificial Intelligence – Technical Lead R:Sensor

Aeronautics

In 2011 we started working with major airlines and airports in the region, focusing on serious problems that no tech solution was able to solve completely. We added our strength: solid knowledge and experience in optimization heuristics; we added the help of airport and airline experts, and the result was a set of tools that reduce significantly the wait for the parking space in a high-demand airport, and the allocation of resources for the operation while the aircraft is parked. Our tools, R:GO and R:GPlan are focused in the airport operation and the airline, respectively. And their power is based on our extensive practical work in SCL (Santiago Airport) and especially long days and working sessions optimizing LIM (Lima Airport) gate assignment.

Desde el 2011 hemos desarrollado herramientas de optimización de la programación de vuelos en un terminal aeroportuario y de la programación de recursos de las aerolíneas y su planificación estratégica. Siendo unas de las soluciones más potentes orientadas a resolver los problemas de los aeropuertos de la región, aprovechamos nuestra potencia: conocimiento sólido y experiencia en heurísticas de optimización; agregando la ayuda de expertos aeroportuarios y de aerolíneas, logrando como resultado estas herramientas que reducen significativamente la espera de puestos de estacionamiento en aeropuertos de alta demanda, así como la programación de recursos para la operación mientras la aeronave está en tierra. Nuestras herramientas, R:GO y R:GPlan se enfocan en las operaciones del aeropuerto y de la aerolínea respectivamente. Su potencia se basa en el extenso trabajo realizado en SCL (Aeropuerto de Santiago) y especialmente en las largas jornadas de trabajo en LIM (Aeropuerto de Lima, Perú), en que logramos excelente resultados optimizando su asignación y programación.

Rodrigo Sandoval, Ingeniero Civil PUC, MSc Artificial Intelligence – Technical Lead R:GPlanner Suite

Medical Area Solutions

After our successful experience with Webdox, developing a powerful natural language processing tool that characterizes legal documents, we were given de opportunnity to approach the medical diagnosis related to a requirement of a well known top medical center in Santiago, Chile.

Aprovechando nuestra experiencia en técnicas de interpretación de texto y especialmente de Aprendizaje de Máquina, estamos desarrollando un sistema innovador de diagnóstico médico, R:Greg, el cual podremos mostrar con sus primeros resultados, durante el 2017.

Alejandro Rivera, Ingeniero Civil, USM – Development Lead R:Greg

Rodrigo Sandoval Founder & CEO Profesor de Ciencias de la Computación en la Pontificia Universidad Católica de Chile en las áreas de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial, en pregrado y postgrado. Ingeniero Civil, mención Ciencias de la Computación y Master of Science, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Alex Rubinstein Director Especialista en consultoría estratégica y financiera. Ha desempeñado importantes cargos en Citi-Group, Merrill Lynch, Credit Suisse y Banco Itaú. Actualmente es Director Ejecutivo de LatamWealth.

Carlos Castro Director Ingeniero Comercial, gerente de importantes empresas de áreas productivas en Chile, fundador de otros emprendimientos, aplicando siempre su vasta experiencia en estrategia comercial.